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Bioestadística
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Dos sucesos son independientes entre sí, si la ocurrencia de uno de ellos no afecta para nada el que pueda producirse el otro:Ejemplo: el suceso estatura de los alumnos de una clase y el color del pelo son independientes: el que un alumno sea más o menos alto no va a influir en el color de su cabello, ni viceversa.Para que dos sucesos sean independientes tienen que verificar al menos una de las siguientes condiciones:P (B/A) = P (B) es decir, que la probabilidad de que se de el suceso B, condicionada a que previamente se haya dado el suceso A, es exactamente igual a la probabilidad de B.Si el suceso A es independiente del suceso B, entonces el suceso B también es independiente del suceso A.Ejemplo: la probabilidad de que al tirar una moneda salga cara (suceso B), condicionada a que haga buen tiempo (suceso A), es igual a la propia probabilidad del suceso B.P (A/B) = P (A) es decir, que la probabilidad de que se de el suceso A, condicionada a que previamente se haya dado el suceso B, es exactamente igual a la probabilidad de A.Ejemplo: la probabilidad de que haga buen tiempo (suceso A), condicionada a que al tirar una moneda salga cara (suceso B), es igual a la propia probabilidad del suceso A.P (A ^ B) = P (A) * P (B) es decir, que la probabilidad de que se de el suceso conjunto A y B es exactamente igual a la probabilidad del suceso A multiplicada por la probabilidsad del suceso B.Ejemplo: la probabilidad de que haga buen tiempo (suceso A) y salga cara al tirar una moneda (suceso B), es igual a la probabilidad del suceso A multiplicada por la probabilidad del suceso BEjemplo 1º: analicemos dos sucesos:Suceso A: la probabilidad de que haga buen tiempo es del 0,4Veamos si se cumple alguna de las condiciones señaladas:Suceso B: la probabilidad de tener un accidente es del 0,1
Suceso intersección: la probabilidad de que haga buen tiempo y tener un accidente es del 0,08
P (B/A) = P (A ^ B) / P (A) = 0,08 / 0,4 = 0,2 (que no es igual a P (B))Por lo tanto, no se cumple ninguna de las tres condiciones señaladas por lo que estos dos sucesos no son independientes, sino que existe algún grado de dependencia entre ellos.P (A/B) = P (A ^ B) / P (B) = 0,08 / 0,6 = 0,133 (que no es igual a P (A))
P (A ^ B) = 0,08 (que no es igual a P (A) multiplicado por P (B))
Ejemplo 2º: analicemos dos sucesos:Suceso A: la probabilidad de que haga buen tiempo es del 0,4Veamos si se cumple alguna de las condiciones señaladas:Suceso B: la probabilidad de salir cara al lanzar una moneda es del 0,5
Suceso intersección: la probabilidad de que haga buen tiempo y que salga cara es 0,2
P (B/A) = P (A ^ B) / P (A) = 0,2 / 0,4 = 0,5 (igual que P (B))Por lo tanto, estos dos sucesos sí son independientes .P (A/B) = P (A ^ B) / P (B) = 0,2 / 0,6 = 0,4 (igual que P (A))
P (A ^ B) = 0,2 (igual a P (A) multiplicado por P (B))
- Introducción a la estadística descriptiva.
- Frecuencias.
- Parámetros de posición central.
- Parámetros de dispersión.
- Coeficientes de asimetría y curtosis.
- Introducción a la probabilidad.
- Probabilidad condicionada, compuesta y total.
- Teorema de Bayes.
- Sucesos independientes.
- Distribuciones discretas: Bernouilli, binomial, Poisson y multinomial.
- Distribuciones continuas: uniforme y normal.
- Teorema del limite central.
- Distribuciones bidimensionales.
- Correlación y regresión lineales.
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